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2018浦江创新论坛·产业论坛Ⅱ:智能制造与产业转型升级

来源:Original    作者:admin    发布时间:2019-01-18    访问量:354

2018浦江创新论坛产业论坛Ⅱ10月31日在临港举行。本次论坛以“智能制造与产业转型升级”为主题,中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长杨华勇,德国弗劳恩霍夫制造技术与自动化研究所工厂规划与管理部部长、高级研究员Michael Lickefett,上海交通大学智能制造研究院副院长刘成良教授,李群自动化公司的创始人、董事长石金博博士,中国电信上海分公司技术总监肖晴博士,上汽大通汽车有限公司首席信息官吴钢先生分别作专题报告。


专题演讲

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杨华勇,中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长

智能制造,以产业升级的一些思考

1、消费服务需要升级,将带动制造智能业的转型升级,关键技术就离不开“ABCD”,就是AI、区块链、云计算、大数据。

2、服务的升级是高层次的智能制造装备和智能制造系统升级的重要组成部分,目前重要的是把它们打通。C到B完全打通,需要倒逼协同制造,也就是常说的工业互联网和网络制造,工业互联网应该是打通各个环节的必由之路。

3、“平台+数据”,即把一些业务数据化,数据要求热线、在线,原来大量的冷数据要变成热数据,做智能的运营决策和智能的产品和服务,及时提供给消费者。

4、智能制造应该有四个阶段。第一个阶段是云计算,是把冷数据变成热数据;第二个阶段是要把数据动态打通;第三个阶段是把企业内部打通,销售部门、生产部门、质检部门还有云销部门,售后部门,这些垂直数据要全部打通,大数据要链条打通才有可能说数据治理;第四是不能将智能局限在点上的智能,要达到面乃至全系统,只能在这个基础上才是所谓的协同制造、智能制造、智能装备。

5、数据的智能不是替代人,也不是机器代人,而是机器智能来解放人工智能。ABCD应该是从制造业中来,也理应回到制造业中去。


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Michael Lickefett,工业4.0资深专家,德国弗劳恩霍夫制造技术与自动化研究所工厂规划与管理部部长、高级研究员

工业4.0概念和应用

1、数字化变革的数字发明,虚拟化,互相交叉联系到自动化,要经历四个阶段。从第一到第三阶段,我们可以将实体的物理环境和制造环境联系在一起,可以实现这些系统之间互相的透明度,现在主要用人工的方式来去优化工艺的效率、速度等等,推动自动化的进程。

2、工业4.0所创造出来的新的业务模式和新的生态系统,通过云平台来打造量身定制的产品,通过这种共享经济分享工业的一些成果。

3、个性化的项目通过“互联网+”,改变了制造行业的生命周期,根据新的需求定制化个性化产品,对于一些新的组织或者新的供应链来说是工业4.0的展现的新机会。

4、智能的组装线、互动性操作系统,新数字化渠道,创造一个新的数字化世界,并且和现实世界进行互动,实现仿真、优化,并不断地仿真和优化现在的智能工厂。

5、智能制造通过智能化的基础设施和设备,智能制造的硬件设施以及云系统的架构,利用增强现实的技术帮助操作者建立人机交流的平台,提供指南和指引。


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刘成良教授,上海交通大学智能制造研究院副院长

制造健康的理论与实践

1、在研究健康的时候,我们把健康的理念引用到智能化装备里面去,预防疾病离不开人工智能。

2、为了解决心脏病人的黑匣子数据看不到的问题,发明“智能在端”这个仪器,实时播放心脏的状态,同时数据要上云——“智能在云”。

3、机器学习也叫案例学习。人工智能辅助纠正传统诊断测试的疏漏,同时进行自我完善提升。

4、智能健康:生产性制造向服务型制造转换,从经济增长型到高质量发展,靠创新设计、高精尖制造、高质量的服务解决智能制造的问题。

5、智能生产服务,必须做服务产品APP。



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Bernhard Bringmann,瑞士斯达拉格公司总经理

智能制造以及数据如何改变行业

1、工业制造的竞争变了,不仅仅是机械本身,而是整个流程能够有高生产力,而且要保证生产的安全性。

2、要优化合理产出,在过程中降低成本,提高成本竞争力,都需要自动化来解决。而机器人多于人工的情况并不是真正意义上的自动化,智能制造的集成。

3、ERP系统、生产系统还有自控的系统等自动化的系统,每一样都井然有序,并且提前进行好的规划,才能从根源规避一些问题和瓶颈,帮我们去提高整个系统的生产率。 

4、获取高效的结果,必须要在工作的过程之中开发出一些软件和系统,来实现工业自动化的进程或者供应化进程,才可以获得更加高效的产出。

5、作为一个工业公司,不是说要去完成工业4.0,最想的是能够为客户带来福利,能提供高成本效益的解决方案,并且能够让我们的生产工艺变得更加安全,让所有的装置都井然有序,能够完成生产,保证生产出非常高质量的零部件。 


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石金博,李群自动化公司的创始人、董事长、博士

新一代智能机器人探索

1、中国的制造业是大量的、小批量、多品种重复或者快速变换的一种场景,工业机器人除了要能够智能化、柔性跟视觉、感知相配合之外,还要可以的很快在生产线上移动,需要把机器人做的越小越好,越简单越好,至少外在构型上要一体化。

2、作为中国的工业机器人公司,我们有一个得天独厚的优势,从跟客户的紧密沟通中提供我们的技术,再迭代回来变成我们的一些标准化的高级功能,再反馈回我们的产品,这样就可以让我们的产品既满足应用需求同时又区分于国际其他的产品。

3、工业4.0里,很重要的是去分析、去决策,决策以后还要闭环反馈到实际的生产现场过程中,不能忽视诊断的环节,这种现场过程中终究要有一个智慧型的终端来完成这种智慧决策的实现。

4、机器人不够智能、不够好用的问题需要解决,需要让机器人行业更开放,让更多的产业界的人能够意识到在生产工艺上,无论是做软件的还是做硬件的,让更多愿意在机器人上应对新场景做开发的人一起参与到一个机器人应用研发中来。

5、不断地利用新技术,应用AI,把机器人、人、生产环境连接在一起,从一个产品到一个体系,从有感知到背后的系统到决策系统,完整地结合在一起,应用商店变成真正智能化的平台,让所有使用机器人的人可以在这个硬件平台上和软件平台上积累我们的知识,最后把云,把数据,把现实连接在一起,形成一整套的工业4.0的解决方案。


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肖晴,中国电信上海分公司技术总监、博士

工业互联,天翼随行

1、工业互联是指互联网结合智能制造比较核心的一些特性的体现,实际上已经把企业横向的一些业务集成,实现产业链各环节的集成。从纵向就是从工厂内部、车间内部的一些人、机、物到企业最终的产品甚至产品的生命周期,全过程的智能的管理,能够结合起来。“天翼”实际上是中国电信新的云、物联网、4G、5G一个统一品牌,实现产品和服务更好助力整个工业互联网的发展。

2、工业互联网的应用,横向的集成就是实现全产业链上数据的交互,通过工业专网把企业生产节点进行互联。在全产业链上,通过互联网本身进行互联,然后这些数据都会积累汇聚在一个工业的平台。

3、工业网络里的时间敏感,除了有线技术以外,还有无线技术,特别现在企业园区的场景需要多种无线网络的技术,包括窄带,IOT的技术,达到高带宽,低时延特性。

4、工业云创新的应用大部分部署在公有云上面,还有少量部署在企业内部的私有云上,怎么把企业的私有云或者说目前不能上云的物理设备以及公有云结合,由一个统一的云管系统来进行管理,进行云端的资源调度,这个也是我们要在不断的案例中不断积累完善。

5、中国电信探索这样的平台是希望能够实现科研落地,生态运营。以云网为基础,以数据为核心,依托运营构建生态,特别希望把一些科研成果能够通过这样的平台快速实现科研成果的落地和转化,并且通过整个平台集聚很多的应用的合作伙伴和应用开发商。


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吴钢,上汽大通汽车有限公司首席信息官

上汽大通在智能制造业务模式上的数字化创新

1、上汽大通是上汽一家比较年轻的整车企业,承担了自主品牌发展的任务,产品品种比较丰富,不是单纯的乘用车或者单纯的商用车。去年推出的在C2B理念上全尺寸定制的大型SUV。今年会推出一个中型的SUV:G50。

2、产品本身的特性其实差别越来越小,竞争非常激烈,这样一种情况下,客户对于个性化和定制化的需求是越来越明显。大通需要做C2B的创新实践,以用户为中心,通过数字化手段,让用户参与互动和决策。

3、旨在用户造就企业,实现企业从传统型制造企业向平台化的组织转型,对于用户的需求进行洞察以后,我们有一个智能的数字化的销售平台。

4、在研发方面做开放式的开发平台,引入更多的社会资源参与到整个研发过程,包括产品研发体系和流程的再造,其次是第三方设计公司的参与,在大学里面正在学习设计的学生们也能够参与到这个过程之中。

5、大通将继续在G50上做2.0产品,以人和车为主线,围绕数字化用户运营,与用户进行进一步深度的直联。下一步可能更多的会从单纯汽车产品销售这样的模式,进一步开拓延伸到售后服务中的互动,向这个方面转型。这是下一阶段2.0现在探索的方向。


本文由上海市科学学研究所产业创新研究室副研究员孟海华博士整理,未经嘉宾本人审阅。文章观点不代表主办机构立场。


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